似然比分布,似然比率检验法的基本思路

数理统计中似然函数怎么求啊

1、L（θ|x）=f（x|θ）这个等式表示的是对于事件发生的两种角度的看法。其实等式两遍都是表示的这个事件发生的概率或者说可能性。再给定一个样本x后，我们去想这个样本出现的可能性到底是多大。统计学的观点始终是认为样本的出现是基于一个分布的。那么我们去假设这个分布为f，里面有参数theta。

2、极大似然估计是求总体未知参数的另一种常用的点估计方法。理解极大似然估计基本思想的例子：对未知参数p的极大似然推断，在p的所有备选取值假定下，比较样本发生的概率大小，使 概率最大 的p的取值即为p的极大似然估计。

3、对于连续总体X，似然函数L（b）的定义就是概率密度函数f（x；b）连乘所得的 （从1到n连乘）f（Xi；b）。

4、λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1/X-（X-表示均值）。

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